量化基础教程

研究方法论

数据清洗 → 统计检验 → 假设与信号 → 回测撮合 → 绩效与基准 → 防过拟合 → 仓位管理：量化研究的完整思维底盘。

策略与组合

趋势、均值回复、动量、多因子、事件研究、策略组合：从单标的择时到跨策略分散的经典范式。

现代量化进阶

状态机与转移检验、市场环境门禁、机器学习排序与指标错配、置换检验与 Walk-Forward、信息审计与 A 股微观规则、自动因子挖掘、AI 研究员、研究者的信息素养：从古典基础通往当代实证研究。

实战代码桥梁

附录提供 25 行原生 pandas 对照实现与防前视审查，附带免费 A 股行情数据获取指南。